ACROPOLIS, «Clasificación de balsas frente al riesgo potencial combinando GIS y Machine Learning», tiene como objetivo construir un sistema de ayuda para la clasificación de balsas en función del riesgo potencial. El sistema optimizará diversos procesos mediante técnicas de Machine Learning (ML), Sistemas de Información Geográfica (GIS) y gestión de activos de infraestructuras mediante la metodología BIM (Building Information Modeling).

El proyecto obtendrá como resultado tres versiones diferentes con la finalidad de abordar los problemas:

1. 1. Un aplicativo web en el que permitirá conocer qué tipo de balsa es en función del riesgo potencial. Permitirá la preclasificación de balsas de forma masiva, determinando la prioridad de inversión en la realización del estudio y en mejorar la seguridad frente a eventual rotura.
   2. Una herramienta automatizada para la elaboración de Informes de Clasificación de Balsas mediante un proceso óptimo. Además, integrará un motor de cálculo optimizado con el uso de tarjetas gráficas (GPUs), metodologías de rotura y criterios de riesgo específicos y actualizados, un asistente para extraer los resultados, y un módulo para generación semiautomática del informe según la legislación vigente.
   3. Un modelo BIM en el que se integra toda la información de la balsa. Que permitirá aumentar las prestaciones del modelo GIS por cuanto los activos de la infraestructura podrán representarse en 3 dimensiones junto a sus atributos técnicos con un alto nivel de detalle.

IDP, como coordinador, liderará el desarrollo de una herramienta de una plataforma GIS – BIM para la integración de los modelos de rotura e información relativa a la seguridad de la balsa.

ACROPOLIS está enmarcado en la convocatoria “Retos-Colaboración 2019” del Plan Estatal De Investigación Científica y Técnica y de Innovación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España.